會計數據處理是企業管理中非常重要的一環，它就當然有關系到企業的財務狀況和經營情況。在當今數字化時代，會計數據處理早就不再繼續是裁縫操作，只是不需要借助于計算機軟件參與處理。但，要想確保全會計數據處理的準確性和可靠性，不需要不能違背一定的要求和規范。本文將可以介紹會計數據處理不需要包括的要求。

要求一：準確性

會計數據處理的一切的基礎要求是準確性。準確性是指數據處理結果與實際中情況相條件符合，不又出現錯誤和偏差。目的是以保證準確性，是需要對數據接受嚴格的審核和核對，同時要只要數據的來源靠譜。

要求二：完整性

完整性是指數據處理過程中肯定不能紕漏一絲一毫數據，所有數據都要能得到充分的記錄和處理。是為以保證完整性，不需要建立起完備的數據收集和存儲機制，同時要對數據并且分類和歸檔。

要求三：時效性

時效性是指數據處理要及時結束，又不能直接出現明顯滯后和延誤。是為必須保證時效性，必須建立快速有效的數據處理流程和時間安排好了，同時要增強對數據處理人員的管理和監督。

要求四：保密性

保密性是指數據處理過程中要完全保護數據的機密性和安全性，防止數據泄露和被違禁不使用。就是為了確保全保密性，不需要建立嚴格一點的數據訪問權限和保密機制，同時要可以提高對數據處理設備和網絡的安全管理。

要求五：可追溯性

可追溯性是指數據處理過程中要恢復數據的來源和處理記錄，比較方便情報營的審計和可以查詢。目的是確保可追溯性，必須成立系統完善的數據記錄和存檔機制，同時要結合對數據處理人員的培訓和管理。

要求六：標準化

標準規范化是指數據處理過程中要按照一定的規范和標準，必須保證數據的一致性和可比性。目的是切實保障標準規范化，需要確立統一的數據處理標準和流程，同時要起到對數據處理軟件和設備的管理和維護。

要求七：自動化

自動化是指數據處理過程中要動用計算機軟件和設備進行自動化處理，能提高數據處理的效率和準確性。為了必須保證自動化，需要選用比較先進的數據處理軟件和設備，同時要結合對數據處理人員的培訓和管理。

要求八：靈活性

靈活性是指數據處理過程中要更具一定的靈活性和適應性，能漸漸適應有所不同的數據處理需求和變化。就是為了切實保障靈活性，需要建立起靈活自如的數據處理流程和機制，同時要起到對數據處理人員的培訓和管理。

要求九：可擴展性

可擴展性是指數據處理過程中要具有一定的可擴展性和可可以升級性，都能夠適應企業的發展和變化。是為切實保障可擴展性，是需要選用比較具高良好素質擴展性和可以升級性的數據處理軟件和設備，同時要結合對數據處理人員的培訓和管理。

要求十：維護性

能維護性是指數據處理過程中要具高一定的維護性和可維護性，也能及時修復和維護數據處理軟件和設備。是為必須保證魔獸維護性，必須可以提高對數據處理軟件和設備的維護和保養，同時要可以提高對數據處理人員的培訓和管理。

會計數據處理必須不能違背一定的要求和規范，才能以保證數據的準確性、完整性、時效性、保密性、可追溯性、標準化、自動化、靈活性、可擴展性和程序維護性。只能在那些要求的基礎上，才能實現程序高效穩定、清楚、可信的會計數據處理。